Mbaye Lisette

Responsabilités clés : • Suivi et analyse des provisions pour risque de crédit : contrôle, validation et optimisation des calculs IFRS 9 (PD, LGD, ECL). • Contribution au processus de Forecasting & Budget : projection des pertes attendues et analyse de l’impact des provisions sur les résultats financiers. • Reporting et communication avec la maison mère et les équipes locales : élaboration de rapports détaillés pour la prise de décision stratégique. • Participation aux projets stratégiques de gestion du risque : amélioration des modèles IFRS 9, optimisation des processus BI et contribution aux audits internes. 📊 Résultats & impact : • Automatisation et optimisation du suivi des provisions, réduisant le temps de traitement de XX%. • Amélioration de la précision des prévisions budgétaires et du provisionnement, réduisant les écarts de X%. • Renforcement des reportings et analyses, facilitant la prise de décision pour la maison mère. 🔧 Outils & méthodologies : ✅ IFRS 9 | Provisionnement | Modélisation du risque (PD, LGD, ECL) ✅ Forecasting & Budgétisation | Reporting financier ✅ SAS | SQL | Excel VBA | Business Intelligence

Responsabilités clés : • Collecte et validation des données véhicules : extraction depuis diverses sources, contrôle de cohérence et intégration dans les systèmes disponibles. • Optimisation des données pour la Business Unit & le marketing : transformation et formatage des données pour une utilisation efficace dans l’analyse et la prise de décision. • Gestion et réévaluation des taux horaires de main-d’œuvre garantie : négociation et ajustement des tarifs avec les maisons mères et les partenaires. • Mise à jour des taux de garantie : intégration des ajustements dans les systèmes et communication des changements aux réseaux. • Analyse et segmentation des données véhicules : création de profils détaillés par modèle pour affiner les stratégies commerciales et marketing. • Conception de reportings stratégiques : élaboration et diffusion de rapports pertinents à destination des maisons mères et des réseaux. 📊 Résultats & impact : • Amélioration de la qualité et de la cohérence des données, réduisant les erreurs de X%. • Optimisation du format des données, accélérant leur exploitation par les équipes métier de XX%. • Mise en place de reportings automatisés, réduisant le temps de traitement manuel de XX heures/semaine. 🔧 Outils & méthodologies : ✅ Data Management | Vérification de cohérence | Analyse des tendances ✅ Tarification & gestion des garanties | Reporting stratégique ✅ SQL | Excel | Business Intelligence

- Gestion de base de données interne et intégration de données externes via Excel - Collecte, Analyse, Traitement et Visualisation base de données publiques sur les entreprises en France via Power Bi. - Traitement statistique des résultats d’une enquête sur l'industrie Normande. - Traitement et extraction de données d'une grande base XML via Python.

Etudes de cas réels sous Python, SQL et Tableau. Définir les besoins l'entreprise en posant des questions claires et précises. Collecter les données, créer un processus ETL (Extraction, transformation, chargement) Preparation et/ou nettoyage (doublons, valeurs manquantes, valeurs aberrantes ...) et ou standardisations des données. Exploration et analyses des données (tendance, régression, prédiction, visualisation : stats , probabilité ). Partager les conclusions afin de résoudre la problématique de depart (dashboard, rapport , présentation).

- Planifier la production, - Elaboration des recettes. - Gérer l’équipe des commis de cuisine .

- Organisation du restaurant, marketing, vente, RH, & Management - Gestion des stocks, comptabilité, gestion de paie.

Montage de dispositifs de télésurveillance des antennes relais de télécommunication du réseau Orange-Côte d'Ivoire